Eroarea de confirmare
Confirmation bias
Afirmația evaluată: Oamenii caută și interpretează dovezile în favoarea a ce cred deja.
Publicat · cum lucrăm
Pe scurt
Eroarea de confirmare înseamnă, în definiția lui Nickerson (1998), „căutarea sau interpretarea dovezilor în moduri părtinitoare față de convingerile, așteptările sau ipoteza pe care le ai deja”. Nickerson o numește „un fenomen omniprezent, cu multe fețe”: apare când alegi ce să verifici, ce surse să citești și cum judeci un argument. Studiile susțin bine tendința de bază. Dar sub același nume se strâng lucruri diferite, iar cel mai dramatic dintre ele, ideea că dovezile contrare îi fac pe oameni să creadă și mai tare ce credeau, s-a dovedit rar.
Ce spune
Sarcina 2-4-6. Wason (1960) le-a dat participanților șirul de numere 2-4-6 și le-a spus că respectă o regulă pe care trebuie s-o descopere. Puteau propune alte șiruri de câte trei numere și aflau de fiecare dată dacă respectă regula sau nu. Regula reală era foarte largă: orice trei numere în ordine crescătoare.
Din 29 de participanți, doar 6 au găsit regula fără să anunțe întâi una greșită. Nickerson (1998) descrie tiparul: oamenii presupuneau ceva de genul „numere pare, din 2 în 2” și propuneau apoi doar șiruri care se potriveau cu ipoteza lor. Fiecare primea „da”, așa că ipoteza părea confirmată. Dar cum regula reală le cuprindea pe toate, testele acestea nu puteau arăta niciodată că ipoteza e prea îngustă. Pentru asta ar fi trebuit să încerce un șir care, după ipoteza lor, ar fi primit „nu”.
Nu orice test pozitiv e o eroare. Klayman și Ha (1987) au arătat că multe fenomene numite „eroare de confirmare” se explică mai bine printr-o strategie a testului pozitiv: verifici cazurile în care te aștepți să apară ce cauți. Strategia nu e în sine părtinitoare. În multe situații reale e o metodă bună, dar duce la greșeli sistematice în situații ca 2-4-6, unde ipoteza ta e un caz particular al regulii reale.
Cum judecăm dovezile. Lord, Ross și Lepper (1979) au ales studenți care susțineau sau se opuneau pedepsei cu moartea și le-au dat să citească două studii inventate: unul care părea să arate că pedeapsa descurajează crima și unul care părea să arate contrariul. Fiecare tabără a găsit mai convingător studiul care îi confirma părerea, iar participanții au raportat că părerile lor s-au întărit pe parcurs. Rezultatul a devenit exemplul clasic de polarizare: aceleași dovezi îi depărtează pe oameni, în loc să-i apropie.
Ce surse alegem. Hart și colegii (2009) au adunat studiile în care oamenii puteau alege între informații care le susțineau părerile și informații care le contraziceau. În medie, au preferat informațiile favorabile, cu un efect moderat (d = 0,36). Preferința era mai slabă când părerea nu ținea de valorile lor, când erau mai siguri pe ea și când informația contrară le era utilă pentru un scop concret. În ultimul caz, oamenii chiar preferau informația contrară.
Exemplu
Ți-ai format părerea că un coleg e neserios. De acum observi fiecare întârziere a lui și fiecare termen ratat, dar nu-ți rămân în minte zilele în care a stat peste program. Fiecare întârziere îți confirmă ideea. Ca în sarcina 2-4-6, întrebarea utilă nu e „ce se potrivește cu părerea mea?”, ci „ce ar trebui să văd dacă m-aș înșela, și am căutat asta?”. Exemplul e o ilustrare, nu un studiu citat aici.
Cum îl aplici
Pașii de mai jos sunt un mod practic de aplicare propus de noi, pornind de la studiile citate.
- Caută testul care te-ar contrazice. Lecția din 2-4-6: întreabă-te ce rezultat ar arăta că ai greșit și verifică exact cazul acela, nu încă unul care se potrivește.
- Gândește-te la alternative. Nickerson (1998) citează studii în care tendința a scăzut când oamenii au fost rugați să ia în calcul ipoteze alternative, dar notează că spontan nu fac asta.
- Găsește motive împotriva propriei judecăți. Nickerson sugerează să cauți motive pentru și mai ales împotriva unei concluzii, pentru că încrederea exagerată vine în parte din faptul că nu te gândești de ce ai putea greși.
- Separă pledoaria de evaluare. Când construiești un argument, aduni dovezi pentru el. Când decizi ce e adevărat, cântărești și dovezile contra. Nickerson observă că mulți oameni le confundă pe cele două.
- Citește și surse cu care nu ești de acord. Hart et al. (2009) au găsit că oamenii aleg informația contrară când le e utilă. Fă-o utilă: caută cel mai bun argument al celeilalte părți, nu pe cel mai slab.
Limite și nuanțe
- Un nume pentru mai multe lucruri. Nickerson (1998) și Klayman și Ha (1987) arată că termenul acoperă fenomene diferite: cum alegi testele, cum alegi sursele, cum judeci dovezile. Ele nu au neapărat aceeași cauză sau aceeași mărime.
- Polarizarea e rară. Guess și Coppock (2020) au făcut trei experimente mari, despre controlul armelor, salariul minim și pedeapsa cu moartea, unul dintre ele cu materialele originale ale lui Lord et al. (1979). N-au găsit nicio dovadă de efect invers: acolo unde dovezile au schimbat ceva, au schimbat părerile în direcția lor, la fel în ambele tabere. Asta nu contrazice că judecăm părtinitor dovezile, dar arată că dovezile contrare rareori îi împing pe oameni în direcția opusă.
- Testul pozitiv e adesea rezonabil. Klayman și Ha (1987) arată că strategia testului pozitiv funcționează bine în multe situații reale. Problema apare în situații anume, nu de fiecare dată.
- Efectul variază. Preferința pentru informații favorabile e moderată în medie, dar depinde de cât de importantă e părerea, de cât de sigur ești pe ea și de cât de utilă e informația contrară (Hart et al., 2009).
- Ce am citit. Nickerson (1998) și Guess și Coppock (2020) i-am citit integral. Pentru Wason (1960), Lord et al. (1979), Klayman și Ha (1987) și Hart et al. (2009) am citit rezumatele. Descrierea sarcinii 2-4-6 vine din Nickerson.
Surse
- Peter C. Wason (1960). On the failure to eliminate hypotheses in a conceptual task
- Charles G. Lord, Lee Ross, Mark R. Lepper (1979). Biased assimilation and attitude polarization: The effects of prior theories on subsequently considered evidence
- Joshua Klayman, Young-Won Ha (1987). Confirmation, disconfirmation, and information in hypothesis testing
- Raymond S. Nickerson (1998). Confirmation bias: A ubiquitous phenomenon in many guises
- William Hart, Dolores Albarracín, Alice H. Eagly, Inge Brechan, Matthew J. Lindberg, Lisa Merrill (2009). Feeling validated versus being correct: A meta-analysis of selective exposure to information
- Andrew Guess, Alexander Coppock (2020). Does counter-attitudinal information cause backlash? Results from three large survey experiments
Vezi și: Disonanța cognitivă (cognitive dissonance), Efectul de ancorare, Efectul de halo, Efectul Pygmalion, Eroarea fundamentală de atribuire, Euristica disponibilității, Gândește și varianta opusă