neur.ro

Pareto principle

Principiul lui Pareto (regula 80/20)

principiu · origine: practică · dovezi: fără test direct

Pe scurt

Principiul lui Pareto spune că, într-un grup de cauze care contribuie la același efect, câteva dintre ele produc cea mai mare parte a efectului. Formularea populară e „80% din rezultate vin din 20% din cauze”. Fenomenul e real și apare în domenii foarte diferite, de la avere la criminalitate. Numerele exacte însă diferă de la un caz la altul, uneori mult. Ideea utilă e să cauți acel „puțin care contează mult”, nu să presupui că e mereu exact 20%.

Ce spune

De unde vine numele. Principiul nu e formulat de Pareto. Joseph Juran, specialist în controlul calității, explică povestea într-un articol din 1975 cu un titlu care spune tot: „Principiul non-Pareto; mea culpa”. Juran scrie că a numit el însuși fenomenul după Pareto. Îl descrie ca pe situația în care, într-o populație care contribuie la un efect comun, relativ puțini contribuitori produc cea mai mare parte a efectului, adică „cei puțini și vitali și cei mulți și mărunți” (vital few and trivial many). Ulterior a recunoscut că a pus un nume greșit.

Rezumatul lui Juran:

Ce spune matematica. Fizicianul Mark Newman (2005) explică de unde vin astfel de dezechilibre. Multe mărimi (averea, populația orașelor, vizitele pe site-uri) urmează aproximativ o lege de putere. Pentru acest tip de distribuție, partea din total deținută de vârf depinde de un singur număr, exponentul. Newman calculează că, pentru averea din SUA, circa 80% ar fi în mâinile celor mai bogați 20%. Tot el arată însă că, în datele pe care le analizează, primele 20% dintre site-uri primesc cam două treimi din vizite, iar cele mai mari 10% dintre orașele americane adăpostesc circa 60% din populație. Același tip de dezechilibru, dar cu alte proporții.

Vârful unei distribuții de tip putere: top 20% deține 86%, 58% sau 38% din total, după cum exponentul e 2,1, 2,5 sau 3,5. Ce parte din total deține vârful trei legi de putere, calculate după Newman (2005) 0 50 100 % din total 0 20 50 100 % din populație, începând cu cei de sus α = 2,1: top 20% dețin 86% α = 2,5: top 20% dețin 58% α = 3,5: top 20% dețin 38%
Calculat cu formula din Newman (2005), W = P(α−2)/(α−1). Curba α = 2,1 e cea pe care Newman o dă ca exemplu pentru averea din SUA. Raportul „80/20” e un punct pe una dintre curbe, nu o constantă.

Și în afara economiei. Criminologul David Weisburd a propus o „lege a concentrării criminalității”: o mică parte din străzi concentrează o mare parte din infracțiuni. Gill, Wooditch și Weisburd (2017) rezumă dovezile:

Concentrarea e deci puternică și stabilă, dar în forma „5/50”, nu „20/80”.

Exemplu

Exemplul de la care a pornit Juran e controlul calității. Când analizezi defectele unui produs, descoperi adesea că câteva tipuri de defecte produc cele mai multe pierderi. Dacă le rezolvi întâi pe acelea, câștigi mai mult decât dacă împarți efortul egal între toate.

Un exemplu construit pentru acest text: ai 30 de sarcini pe listă. Întreabă-te care 3–5 dintre ele ar schimba cel mai mult rezultatul săptămânii. Nu e garantat că sunt exact 20%, dar e probabil să existe câteva care contează mult mai mult decât celelalte.

Cum îl aplici

Pașii de mai jos sunt un mod practic de aplicare propus de noi.

  1. Măsoară înainte să presupui. Fă o listă a cauzelor (clienți, sarcini, tipuri de defecte, cheltuieli) și notează cât contribuie fiecare la efect. Ordonează-le descrescător și vezi ce procent din total adună primele câteva. Proporția reală s-ar putea să fie 60/20 sau 50/5, nu 80/20.
  2. Începe cu cei „puțini și vitali”. Dacă descoperi o concentrare puternică, pune efortul întâi acolo.
  3. Nu ignora restul. Ce nu e în vârf nu e neapărat inutil. Principiul spune doar unde e cea mai mare parte a efectului, nu că restul nu contează.
  4. Leagă-l de „suficient de bine”. Dacă ultima parte a rezultatului cere o parte disproporționată din efort, uneori e rezonabil să te oprești mai devreme. Vezi intrarea despre maximizare și satisficing.

Limite și nuanțe

Surse

Vezi și: Diminishing returns, Maximizing vs satisficing, Via negativa